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在擁有豐富常規氣象衛星數據的基礎上，運用先進的資料同化技術結合風場測風塔數據對風場資源進行精細化的數值模擬，從而為客戶提供更具潛力的發電選址和更優化的電場布局方案。
該方案不受海洋和陸地限制，即使在偏遠地區和缺乏測風數據的區域，仍可實現快速可靠的評估服務。

通過先進大氣科學和海洋氣象信息處理技術，以及豐富的風能信息處理經驗，開發出高精度氣象預測預警服務方案，在災害天氣發生前的有效預警時間內準確高效地傳遞天氣預測預警信息，優化客戶資源配置，降低客戶損失，確保人員和設備安全。
該方案時間分辨率高達15分鐘，空間分辨率達公里級。且適用陸上風電場。

建立統一數據中心和預測中心，通過資料同化技術，充分利用風電場的實測資料，作為對氣象站空白區域的補充，實現風場間的數據聯動，掌握全局氣象信息，從而為每個風場和單個風機提供準確及時的功率及發電預測。
該方案實現風場間數據聯動，提前準確掌握天氣系統變化，極大提高功率預測的精準性。

通過將風資源和氣象條件的實測信息、機組各系統狀態信息、高精度模擬數據以及風電場的運營管理信息進行整合，進行大規模分析計算，建立各風電場和單個風機的能效評價體系，獲得綜合評分結果，從而鎖定發電量和運營水平提高的潛力所在，最終實現發電量提高。
該方案通過對風場大數據的深層挖掘，實現大數據的增值效益。

基于風場大數據分析的結論，從風能資源、機組設備、運維管理、能源公司運營等多個角度進行分析并提供優化服務，實現每臺風機的最佳發電狀態、最低維護成本和最高發電效率。
該優化方案貫穿風場全生命周期，具體包括測量系統校準及優化、控制策略優化、功率預測精準性優化、運維管理優化、安全管理優化。