歡迎關注大賢科技
業務咨詢： 010-53511900
歡迎關注大賢科技
業務咨詢： 010-53511900
在15-20年的運營期間，風電場會面臨個別風機發電量不足，或風電場整體發電量不達標，甚至逐年減少的情況。而客戶對于發電量損失的原因不清楚，往往不能采取合適的改進措施。
我們基于豐富的風資源評估技術，和風能信息的綜合處理技術，能夠對運營期間的實際資源狀況以及每臺風機的發電性能作出評價，計算出”滿分發電量“，為客戶建立合理的發電預期和評估基礎。
在高端服務中，我們以每個風電場的滿分發電量為基準，對發電數據進行智能分析，評估風機和發電場的運行效率，通過發電量偏差，同時根據各子系統評分情況，分析診斷發電量損失的原因和系統優化解決方案，提升風電場的整體經濟效益。
領先的風資源評估技術，完美再現全場風資源實況
國際領先的風資源評估技術，以數值模擬及風資源傳遞計算模型技術為基礎，結合實時測風數據校準技術，對全場風資源定時定點進行完美重現，為風場運行狀態的分析評估提供基礎的客觀依據。
高準確度滿分電量計算系統，全方位發電數據評估分析
滿分電量計算模塊，擁有高準確度的計算方法，獲得真實客觀的滿分電量數據，對風機發電數據進行全方位評估分析。風機發電量數據橫向對比評分，直觀展現風機工作效率水平，挖掘風機 潛在產能；發電數據歷史縱向分析，有效反應風機季節性最佳運行規律，指導風場高效率生產運營。
設備的智能診斷，最佳的運行建議
通過對風機發電數據的分析，準確評估風機各子系統的性能變化，智能診斷風機運行狀況，消除設備的潛在隱患，有效提升風場經濟效益。
滿分發電量智能評估分析系統，以強大的數據計算平臺為基礎，利用實時測風及其他相關氣象要素數據，綜合應用多種計算模型，對全場風資源實況進行客觀再現和分析，結合發電模型，準確計算單臺風機及整個風電場的滿分發電量。
圖：滿分發電量分析系統總體設計
基礎信息配置：
對系統中的各種基礎信息進行統一配置和管理。通過系統信息配置，使系統對不同風場具有更好的適應性。包括以下功能模塊：風場管理、測風塔管理、風機組管理、風機管理、模型計算方案管理、數據要素管理、出廠功率曲線管理等。
風場運行管理：
對風場中風機和測風塔的實測及運行數據進行統一管理，記錄風場的限電和風機的停運情況，對各種運行及實測數據以圖表方式直觀展現。
包括以下功能模塊：風機停運記錄管理、風場限電記錄管理、測風塔觀測數據管理、測風塔觀測數據趨勢圖、風機運行數據管理、風機運行數據趨勢圖等。
發電評估分析：
計算風機及風場的滿分發電功率，對實際發電狀況進行全方位多層次分析評估，以多種形式展現評估結果。
包括以下功能模塊：滿分發電功率數據分析、滿分發電功率方案分析、發電功率評估分析、發電量評估縱向分析圖、發電量評估橫向分析圖、發電量評估縱向歷史對比、發電量評估橫向風機排名等。
風資源評估分析：
通過風資源評估計算技術，對風場風資源進行客觀重現，以GIS的方式完美展現風資源歷史詳情和分布概況。
包括以下功能模塊：風資源客觀重現、風資源綜合分析圖、風資源數據分析、風資源計算模型分析等。
風機性能分析診斷：
對風機發電數據的評估分析，對風機各子系統進行評分，獲得風機性能指標的變化趨勢，從而對潛在風險進行智能診斷，提升風場運行效率。
包括以下功能模塊：風機曲率曲線對比分析、功率曲線縱向歷史對比、功率曲線逐月評分分析、測風系統分析、控制系統分析（含偏航系統評分和便變槳系統評分）、傳動系統評分與分析、發電機評分分析，以及線損、箱變與自耗電評分分析。
圖1：滿分發電量的模型架構
圖2：系統的分析評估體系
風資源客觀再現技術
國際領先的數值模擬分析技術及風資源傳遞模型，結合實時測風數據校準技術，對全場風資源定時定點客觀重現，以GIS平臺對全場數據數據完美展現。
滿分電量計算模型
因地制宜，根據具體特性，建立多種系統模型，精準計算風機及整個風場的滿分電量。同時提供靈活可調的多種模型組合方式，適應各種特殊變化。
發電數據評估分析服務
以滿分電量為基準，對風機發電數據進行全方位評估分析?？v向橫向多角度統計分析，發掘數據中隱藏的有效信息，為提升風場效率提供理論依據。
設備運行狀態智能診斷
通過對風機發電數據的全方位分析，對風機的測風系統、控制系統、傳動系統、發電機直至箱變與自耗電分別進行評分，全面評估風機性能變化趨勢，智能診斷風機運行狀況，提出最優解決方案，消除設備的潛在隱患，保障風場安全高效運營。
最佳運行效率保障建議
通過風機發電數據的智能分析，挖掘風機潛在產能，提出切實可行的運行策略，指導風場高效率運營，保障風場發電效率和利潤最大化。
強大的數據處理能力和實時通訊
系統可以識別風電機組數據，并建立與風機SCADA系統的通訊，既能直接導入主流機型的歷史數據庫，也能實時更新風機的運行狀態參數。運用Oracal強大的數據庫系統重新組織風機的海量數據，使得各種評估分析，更加高效，百G級數據處理，達到實時響應的級別。
CFD模型與激光雷達聯合，反演風機葉輪前的真實風資源狀況更加準確
采用CFD模型，并結合激光雷達Wind Iris進行模型修正，使模型可以根據測風塔數據準確計算出每臺風機葉輪前的風資源實況，為客觀評價風機的發電能力和各子系統性能指標奠定基礎。
評價體系完善，目標明確
以滿分發電量作為統一指標，將發電量高低與發電量評分高低區分開，適宜發現發電量提高的潛力。
滿分發電量作為風機在健康狀態下，扣除客觀因素造成的發電量損失，在特定時段的風資源實況下，風機的應發電量，可以用以比照實發電量，對風機進行含有資源因素的評分，從而獲得各臺風機距離滿分的潛力，不會僅因風機發電量高就判斷其無需進行發電能力優化。
B/S架構，多終端遠程訪問
系統為B/S架構，在風電場或者集控中心任選其一既可布置，而訪問位置則不受限制，只要有網絡通訊即可在瀏覽器中打開系統界面。另外系統升級也非常方便，只要修改服務器端，所有終端即完成升級。
圖1：可選擇的模型計算方案
圖2：風機運行數據趨勢圖
圖3：滿分發電功率方案分析
圖4：發電量評估橫向分析
圖5：功率曲線縱向歷史對比
滿分發電量智能分析系統PDF產品手冊
