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2014年2月，我國淮河以南大部分地區遭遇了大部分長時間的低溫雨雪冰凍天氣，云南、重慶、貴州等地風電場普遍遭遇冰凍災害，線路倒塌、覆冰停機、冰塊墜落等事故頻發，新浪微博一條關于“浙江茶水風電場葉片結冰，在風機運轉過程中有大塊冰塊甩出，近期不要攀登茶山”的安全提醒更是讓風機覆冰問題關注度迅速升溫。
風機葉片覆冰在一些區域為偶發性事件，但在溫度低、濕度高的南方地區則頻發，成為風場安全運行的突出問題。
在低溫高濕度的特殊天氣環境下，風機葉片比較容易覆冰，在重力和風機葉片旋轉產生的機械力作用下，冰塊很容易從葉片脫離，造成設備及人員安全事故。除了安全隱患，風機覆冰會改變風機葉片氣動特性，降低發電量，同事對機組、葉片、零部件等造成嚴重負荷，降低風機使用壽命，嚴重時甚至會直接造成風機局部損傷或整體坍塌。
針對風機覆冰問題，傳統處理方式為停運風機，待氣溫回升，由運行人員逐臺確認葉片覆冰融化情況，根據覆冰融化情況啟動風機。傳統人工檢測的方法存在處理被動、勞動強度大、檢測結果準確性差等問題。大賢科技自主研發的冰凍預測系統，通過在風場安裝冰凍監測站，將覆冰生長數據傳至風機SCADA系統，讓風場實時掌握風機覆冰情況，并對未來兩天覆冰狀態進行預測，實現冰凍預警預測，降低風機覆冰安全隱患，提高風機運維效率。
更安全：及時準確預測覆冰情況，保證風場生產運維安全。
更高效：在線監測覆冰生長過程，節省人工監測成本。
更智慧：在線覆冰情況預警，冰凍事故防患于未然
圖一：大賢科技冰凍預測方案
“先見之名”云平臺提供風場氣象數據，同時融合現場自動氣象站實時采集的溫度、濕度、風速、風向、降雪、結冰等數據。覆冰溫度監測。
自主研發的冰載計算模型，可以在線監測覆冰溫度和質量，動態監測風機覆冰形成，發展及融化過程，精確判斷風機覆冰嚴重程度。
根據風場用戶需求，設定覆冰情況預警報警值，報警信息可同時上傳至風機SCADA系統
結合風場氣象預測數據、地形條件、環境因素等基礎上，對風場未來兩天風機覆冰生長情況分析計算
圖二：風機覆冰數據圖
